2022年國際合成生物學（international Genetically Engineered Machine, iGEM）競賽，10月底在法國巴黎舉行，聚集了來自世界各地356個一流大學團隊參與，競爭相當激烈。陽明交大NYCU-Taipei iGEM團隊在新冠疫情期間持續研究，在這一年裡承蒙林奇宏校長、黃雪莉國際長、蔡金吾研發長、系統與合成生物學中心楊永正主任/教授、生物醫學資訊研究所吳俊穎所長及國內外許多師長的教導幫助與鼓勵，以極佳的創意與成果獲得大會一致肯定，摘下自2007年參賽以來隊史的第十二座大賽金牌，以及大會頒發的team impact grant的雙重大獎！
陽明交大NYCU-Taipei iGEM團隊指導老師為「生物醫學資訊研究所」暨「系統與合成生物學研究中心」的張傳雄教授與張菁芬博士。12位團隊成員分別為：黃易紳(醫工四)、劉禹丞(醫工四)、楊仕勛(生科三)、蕭遠(生科三)、黃啟維(醫工三)、葉祉祐(醫學三, 隊長)、王之荷(生科二)、王馨屏(醫學二)、林軒緯(生科二)、魏中姚(不分系二, 隊長)、章祐瑭(生科二)、張以臻(醫學二)。
2022 NYCU-Taipei iGEM全體團隊成員與指導老師張傳雄教授（前排左四）、張菁芬博士（前排左五）。
今年陽明交大陽明校區NYCU-Taipei iGEM團隊的參賽主題「E.COLOR」，目標在準確地用顏色標示出細菌不同的生長階段，藉此不僅可以讓研究人員易於觀察細菌的生長，更有助於得知何時適合加入誘導蛋白質生產的誘導物(例如IPTG)，因而對產業上生產蛋白質、例如蛋白質藥物，非常有幫助。在參賽期間，更引起許多國際知名生技公司和評審的注目與諮詢。
NYCU-Taipei iGEM團隊結合基因遺傳工程、人工智慧、程式設計、數學模型、機械設計等跨領域項目，成功做出可以自動、遠距的觀察細菌不同的生長階段表現的E.COLOR 工具。使用者可在手機等行動裝置上輕鬆觀察實驗的成果，決定加藥時機。E.COLOR還包含了一個數學模型(modeling)的工具，可以讓使用者在實驗進行前先行依據初始細菌數量或細菌狀態等參數，預測細菌的生長，進一步的調整實驗設計與實驗時間等。也因為本團隊如此獨特且兼具基礎研究與產業運用價值的計劃，我們獲得大會team impact grant的獎項，得到2500美元的贊助！
由左至右：
- 利用遺傳工程與生物工程，成功產生可以以顏色指示不同細菌生長階段的大腸桿菌；
- 利用機器學習的深度學習(deep learning)演算法成功偵測不同的生長階段的大腸桿菌，並且建構偵測設備，利用3D列印打造適合的乘載細菌培養盤/瓶且轉動以助偵測的設施；
- 接著，利用APP將偵測訊息傳到行動裝置上。使用者可以非常方便的、隨時、遠距的得知細菌生長數值。
另外，陽明交大NYCU-Taipei iGEM團隊也推廣合成生物學的概念給更多未接觸過合成生物學的人，例如辦理對高中的合成生物學實習、大學校園的合成生物學講座，進行合成生物學的教育推廣給莘莘學子，以達到傳承的目的。
陽明交大NYCU-Taipei iGEM團隊從2007年參賽至今，總共於國際合成生物學競賽拿下一次環境類組世界冠軍、全球前六名、亞洲第三名以及12金2銀2銅、無數的特別獎項的佳績，屢次在iGEM大賽的舞台發光發熱；近年更積極散播合成生物學的種子，並向下扎根，協助更多台灣優秀高中及大學組隊共同參與合成生物學競賽，一起將台灣推向世界舞台。
2022國立陽明交通大學NYCU-Taipei iGEM團隊網頁：
https://2022.igem.wiki/nycu-taipei/